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「開発手法」の記事一覧

クラウドネイティブ開発でAIコーディングエージェントの自律性を高める「フィードバック基盤」の重要性
AIによるソフトウェア開発が急速に進化する中で、エンジニアリングの焦点は「どのLLM（大規模言語モデル）を採用するか」から「…
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開発チームのAIエージェントを標準化する「スキルライブラリ」の構築手法
2026年のエンジニアリングチームにおける最大の課題は、AIエージェントを組織標準に適合させ、品質のバラツキやセキュリティリ…
  • 開発手法
エンタープライズAIの成功を左右する「マルチモデル」戦略：開発ライフサイクル全体を最適化するカスタマイズの重要性
企業がAI導入で成功を収めるには、単一モデルの標準化という旧来の手法を捨て、タスクごとに最適なモデルを使い分ける「マルチ…
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AI開発のボトルネック「スクレイピング保守」を解消。1つのAPIで最新検索データを取り込む方法
現代のAI開発では最新データの取得が不可欠ですが、自前で検索エンジンをスクレイピングする運用は、仕様変更への対応やアクセ…
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AIネイティブ・システムの構築術：Software 2.0時代の堅牢なエンタープライズ基盤設計
現代のエンタープライズソフトウェアは、従来の確定的なロジックから、AIを核とした柔軟な「Software 2.0」への転換期にありま…
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AIエージェントに「真の記憶」を実装する方法：単なるデータ保存を超えた5つの重要要素
AIエージェントが実用的な価値を持つには、過去の対話や文脈を現在の意思決定に反映させる「真の記憶」の設計が不可欠です。本…
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HTTPの限界を超える：長時間実行型AIエージェントの接続課題を解決する「Durable Sessions」とは
AIの進化に伴い、長時間にわたって推論やツール実行を繰り返す自律型AIエージェントが登場していますが、従来のHTTP通信ではネ…
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AI導入で開発は加速しない：スピードの罠を抜け出し「フィードバック」の循環を再構築せよ
AI技術の進展に伴い、開発の高速化を期待してAIを導入する企業が増えていますが、単なるコードの出力量向上は本質的な解決にな…
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デモで終わらせない！本番運用に耐えうるAIプラットフォーム構築のための9つの鉄則
AI技術の進化によりプロトタイプの構築は容易になりましたが、実運用では予測不可能な入力やコスト、信頼性といった現実的な壁…
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AWSの「Strands Agents」でAIトークン消費を96%削減、高精度なエージェントを構築する設計の秘訣
AWSのオープンソースフレームワーク「Strands Agents」は、AIエージェント開発におけるトークン消費と精度の両立という課題を、…
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