SQL構文一覧｜基本から応用まで目的別に探せる実務リファレンス【2026年最新】

-- 基本的なSELECT文の記述
SELECT 
    product_name, 
    price, 
    price * 1.1 AS price_with_tax -- 消費税込みの価格を計算して別名を付与
FROM 
    products;

product_name | price | price_with_tax
-------------+-------+----------------
Laptop PC    | 120000| 132000
Monitor      | 35000 | 38500

-- 複数行を一度に挿入する例
INSERT INTO customers (customer_name, email, region)
VALUES 
    ('田中 太郎', 'tanaka@example.com', 'Tokyo'),
    ('佐藤 次郎', 'sato@example.com', 'Osaka'),
    ('鈴木 花子', 'suzuki@example.com', 'Nagoya');

INSERT 0 3 -- 3件のデータが正常に挿入されたことを示す

-- 条件に一致するデータの単価を一斉に更新
UPDATE products
SET price = price * 1.05
WHERE category_id = 10; -- カテゴリIDが10の商品のみ5%値上げ

-- 特定の条件を満たすレコードを削除
DELETE FROM temporary_logs
WHERE created_at < '2025-01-01';

-- 複数の条件を組み合わせた絞り込み
SELECT *
FROM orders
WHERE status = 'shipped'
  AND (total_amount >= 5000 OR priority_member = TRUE)
  AND order_date BETWEEN '2026-04-01' AND '2026-04-30';

-- 売上額の高い順（降順）に並べ替え、同額なら日付の古い順（昇順）
SELECT order_id, total_amount, order_date
FROM orders
ORDER BY total_amount DESC, order_date ASC;

-- 11件目から10件分を取得（ページ2の表示などに利用）
SELECT *
FROM blog_posts
ORDER BY published_at DESC
LIMIT 10 OFFSET 10;

-- カテゴリごとの平均売上を算出し、平均が1000円以上のカテゴリのみ表示
SELECT 
    category_id, 
    AVG(price) AS average_price,
    COUNT(*) AS item_count
FROM products
GROUP BY category_id
HAVING AVG(price) >= 1000;

category_id | average_price | item_count
------------+---------------+------------
1           | 2500.5        | 15
3           | 1200.0        | 8

-- 注文情報と顧客情報を結合して名前を取得
SELECT 
    o.order_id, 
    c.customer_name
FROM orders AS o
INNER JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.customer_id;

-- すべての商品を表示し、注文履歴があればその日付を表示
SELECT 
    p.product_name, 
    o.order_date
FROM products AS p
LEFT JOIN orders AS o ON p.product_id = o.product_id;

-- 2025年の顧客と2026年の顧客リストを統合
SELECT email FROM customers_2025
UNION ALL
SELECT email FROM customers_2026;

-- 平均価格より高い商品のみを抽出
SELECT product_name, price
FROM products
WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM products);

-- 売上トップ5の顧客の詳細情報を取得する
WITH top_customers AS (
    SELECT customer_id, SUM(amount) as total
    FROM sales
    GROUP BY customer_id
    ORDER BY total DESC
    LIMIT 5
)
SELECT c.*, tc.total
FROM customers c
JOIN top_customers tc ON c.customer_id = tc.customer_id;

-- 部署ごとの給与ランキングを表示
SELECT 
    employee_name, 
    department, 
    salary,
    RANK() OVER(PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) as salary_rank
FROM employees;

employee_name | department | salary | salary_rank
--------------+------------+--------+-------------
田中          | Sales      | 500000 | 1
佐藤          | Sales      | 450000 | 2
鈴木          | IT         | 600000 | 1
伊藤          | IT         | 580000 | 2

-- テーブルの新規作成
CREATE TABLE users (
    user_id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- テーブル構造の変更（カラム追加）
ALTER TABLE users ADD COLUMN last_login TIMESTAMP;

-- テーブルの削除
-- DROP TABLE users;

BEGIN; -- トランザクション開始

UPDATE accounts SET balance = balance - 1000 WHERE user_id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 1000 WHERE user_id = 2;

-- 何らかのエラーが発生した場合は
-- ROLLBACK; 

COMMIT; -- 変更を確定

-- JSONカラムから特定のキーの値を取得
SELECT 
    user_id, 
    meta_data->>'theme' AS selected_theme
FROM user_settings;

SELECT 
    product_name,
    CASE 
        WHEN stock_quantity = 0 THEN '在庫切れ'
        WHEN stock_quantity < 10 THEN '残りわずか'
        ELSE '在庫あり'
    END AS stock_status
FROM inventory;

-- 頻繁に検索されるemailカラムにインデックスを作成
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);