SAP、AIエージェント開発環境「Joule Studio」をフルマネージド化 ― CursorやClaude Codeに対応

2026年5月16日

開発ツール

SAPは、米国オーランドで開催された年次カンファレンス「Sapphire」において、次世代のAIエージェント開発環境である「Joule Studio」のフルマネージド版を発表しました。

このアップデートは、企業が独自のAIエージェントを構築・運用する際の手間を劇的に削減し、ビジネスプロセスの自動化を加速させることを目的としています。

同社は「オープン戦略」を掲げ、最新のコーディングツールやフレームワークとの連携を強化することで、開発者の自由度を最大限に高める姿勢を鮮明にしました。

本記事では、新しくなったJoule Studioの機能詳細から、エンタープライズAIの未来を形作る戦略的な背景までを深掘りして解説します。

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フルマネージド化されたJoule Studioがもたらす革新

Joule Studioは、SAPのエコシステム内でAIエージェントを構築、デプロイ、実行するための中心的なプラットフォームです。

今回の最大の変更点は、これまでユーザー側で管理が必要だった実行環境（ランタイム）が、SAPによる完全なフルマネージドサービスへと進化したことです。

「設定不要」で即座に開発を開始できる環境

これまでのJoule Studioでは、開発者がSAP Business Technology Platform (BTP) 上でアカウントのプロビジョニングやCloud Connectorの設定、コンピュートリソースのサイジングを行う必要がありました。

新しいフルマネージド版では、これらの複雑なインフラ構成が一切不要となり、「アウト・オブ・ザ・ボックス（箱から出してすぐに使える）」の体験を提供します。

開発者はインフラ管理に時間を取られることなく、ビジネスロジックの構築やAIエージェントのスキル定義に集中することが可能になります。

HANA Cloudによる永続的なメモリストレージの提供

AIエージェントが継続的な業務を行う上で課題となるのが、セッションを跨いだ文脈（コンテキスト）の維持です。

新しいJoule Studioのランタイムには、HANA Cloudを基盤とした永続的な長期ストレージが組み込まれています。

これにより、エージェントはユーザーの好みや過去の処理状況、蓄積されたコンテキストを自動的に保存し、次のセッションへと引き継ぐことができます。

開発者が独自にデータベースを構築し、メモリ管理の仕組みを実装する必要がなくなった点は、開発効率を向上させる大きな要因となります。

オープン戦略の加速：CursorやClaude Codeとの連携

SAPは、自社製品のみで完結するクローズドな環境ではなく、開発者が好むサードパーティ製ツールを積極的に取り込む方針を示しています。

エージェントフレームワークの拡充

エージェントを構築するためのフレームワークについても、選択肢が大幅に広がりました。

既存のLangGraphやCrew.AIに加え、AutoGenやLlamaIndexが新たにサポートリストに名を連ねています。

これにより、複数のエージェントを協調させるマルチエージェントシステムの構築や、RAG (検索拡張生成) を用いた高度な知識検索機能の実装がより容易になりました。

カテゴリ	サポートされるツール・フレームワーク
IDE / コーディングツール	Cursor, Claude Code, VS Code, SAP Build
エージェントフレームワーク	AutoGen, LlamaIndex, LangGraph, Crew.AI
ワークフロー自動化	n8n (BTP上でネイティブ実行可能)

SAP固有のコンテキストを活用する「SAP Domain Models」

汎用的な大規模言語モデル (LLM) と比較して、SAPのAIエージェントが優位性を持つ最大の理由は、企業のビジネスデータやプロセスに対する圧倒的な理解度にあります。

独自モデル群「SAP Domain Models」の導入

SAPは、自社のABAP言語やS/4HANA、Aribaなどの特定の業務ドメインに特化した基盤モデル群「SAP Domain Models」を導入しました。

これには、第2世代となるABAPコーディングモデル「SAP-ABAP-2」や、S/4HANAおよびAriba専用の特化型モデルが含まれます。

これらのモデルは、SAPのコード、メタデータ、ビジネスプロセス、アーキテクチャの知識を学習しており、一般的なモデルでは生成が困難な正確なコードや提案を生成します。

50%向上したコンテキストの質

SAP BTP担当プレジデントのMichael Ameling氏は、汎用LLMとの比較において、SAPの環境は「少なくとも50%以上の追加コンテキスト」を持っていると述べています。

Joule Studioは、LeanIXによるITランドスケープ管理機能や知識グラフ (Knowledge Graph) と連携し、顧客のシステム構成を完全に把握しています。

例えば、「請求書処理を改善するエージェントを作りたい」というプロンプトを入力するだけで、システムはどのS/4HANAやSuccessFactorsのAPIが必要かを自動的に判断し、最適なコードの土台を生成します。

「通常なら数ヶ月かかる要件定義とプロトタイプ作成を、わずか数分で完了できる」という言葉通り、ビジネススピードの劇的な変化が期待されます。

TypeScript

// Joule SDKを使用したエージェントのスキル定義例
const invoiceAgent = new JouleAgent({
    domain: "S4HANA_FINANCE",
    skill: "InvoiceOptimization",
    context: ["APIs", "KnowledgeGraph"]
});

// エージェントに実行させるタスクの定義
invoiceAgent.onAction("check_discrepancy", async (context) => {
    // SAPのドメイン知識に基づいた自動的なAPI呼び出し
    return await context.executeApi("API_INVOICE_PROCESS_SRV");
});

実行結果

[Joule Studio] Agent 'InvoiceOptimization' initialized.
[Joule Studio] Connecting to S/4HANA Cloud via Knowledge Graph...
[Joule Studio] Context matched: 52 entity relationships found.
[Joule Studio] Ready for deployment on SAP-managed runtime.

ガバナンスとセキュリティ：シャドーAI問題への対策

企業がAIエージェントを導入する際、最も懸念されるのがセキュリティとトレーサビリティ（追跡可能性）です。

SAP AI Agent Hubによる一元管理

今回、Joule Studioを通じて利用可能になった「SAP AI Agent Hub」は、社内で稼働するすべてのエージェント、LLM、MCP (Model Context Protocol) サーバーのインベントリ管理を提供します。

IT部門は、どこの誰がどのようなエージェントを動かしているのか、目標達成率はどの程度か、エラーが発生していないかを一目で確認できます。

これにより、管理者の目が届かないところでAIが利用される「シャドーAI」の問題を未然に防ぐことが可能です。

厳格なアイデンティティ管理

各エージェントは実行時に、SAP Cloud Identity Servicesから一意のアイデンティティを付与されます。

OktaやMicrosoft Entraなどの既存のIDプロバイダーとの連携も可能であり、「誰が（またはどのエージェントが）いつ、どのデータにアクセスし、どのような処理を行ったか」というログが完全に記録されます。

エンタープライズレベルの監査ログとデータプライバシー保護が標準で組み込まれている点は、企業が安心して自律型エージェントを導入するための必須条件と言えるでしょう。

まとめ

SAPが発表した「Joule Studio」のフルマネージド化は、単なる機能追加ではなく、エンタープライズAIの在り方を根本から変える大きな一歩です。

インフラ管理の負担を取り除き、CursorやClaude Codeといった最新の開発者ツールと連携させることで、SAPは開発エコシステムの中心としての地位を固めようとしています。

さらに、独自のドメインモデルと知識グラフを組み合わせることで、汎用AIには真似できない「ビジネスの文脈を理解したAI」という圧倒的な差別化要因を提示しました。

今後、2026年第3四半期の一般公開に向けて、多くの企業がこのプラットフォームを活用し、真の「自律型エンタープライズ」へと歩みを進めることになるでしょう。

AIエージェントが人間の代わりに煩雑なバックオフィス業務をこなし、人間がより創造的な意思決定に集中できる未来は、すぐそこまで来ています。